柳暗花明——数学建模不再困难
在上篇文章中,我们主要调查统计了当代大学生在参加数学建模比赛时遇到的相关问题,经过整理,同学们遇到的问题大致可分为以下三个方面:
一、个人能力问题;二、赛前组队问题;三、赛时建模及编写论文问题。
针对上述问题,现给出以下较为可行的解决办法:
首先是个人能力问题。许多同学认为自己对建模知识的了解较少,学的知识过于浅表。在此,我们应该了解,数学建模是一个面向全体学生的比赛,并没有其他额外限制参赛的条件,因此每位学生都拥有报名的资格,都可以去尝试一下,只有迈出第一步才会有最后的结果;其次,数学建模绝不是一个纸上谈兵的比赛,既然有意愿参加比赛并想获得一定的成就,就要付出一定的努力。在赛前大家会有充足的时间去了解数学建模、学习相应的理论知识,包括对于模型的学习,对于编程软件的学习,对于论文排版的学习等等。数学建模覆盖的知识范围很广,无论你是有一技之长,亦或是能够熟稔地利用所学的知识进行相关问题的解决,都有可能在比赛的过程中发挥重要的作用,因此只要以积极的心态去完成比赛就可以,不必担心自己会拖队伍的后腿。
其次是组队问题。有些同学担心会有队友划水,这就要求队长在赛前对队友的选择进行仔细斟酌,可以通过多次线下会议事先探查备选队员的态度,若发现有不配合的情况出现,则需立刻进行队友的更换。且团队成员应该各自有所擅长的区域,只有团队成员能够进行优势互补,才能形成一个良好的团队,便于后期比赛中的相互配合。数学建模是一个团队比赛,每个队员都理应付出自己的一份力,既然选择了合作参加比赛,就要对自己负责,对团队成员负责,尽自身最大的努力共同协作完成团队最终的建模作品!
最后一点是在赛时建模及编写论文问题。最好的解决办法就是在赛前进行足够充分的准备,在此建议大家多阅读一些往期的优秀论文,优秀论文代表了评判标准,因此多读一些论文后就会习得一些论文模板的撰写技巧。对于模型建立的问题,同学们可以到学校的图书馆查阅书籍或者到知网查询相应论文进行了解与引用;如果对于数据的需求较大,则可以利用相关技能进行资料爬取,或者进入相关企业、统计网站进行数据的筛查。
以上就是笔者针对上期各种所提出问题作出的解答(仅代表个人观点,供大家参考)。